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等灯不计时,让算法(“看见”)红绿灯

近日,淘宝闪购“等灯不计时”加快从试点探索走向多地应用,在苏州、北京、青岛、福州、南京等地相继上线,并在更大范围探索推进。骑手正常等候红灯时,系统自动记录等灯时长,并在配送考核中相应增加时间。一个路口、几分钟,看似细微,却成为观察算法向善和平台治理能力的一个新窗口。

让算法更充分地“看见”道路交通的现实约束,已有明确的制度要求。2026年,中央网信委印发的《生活服务类平台算法负面清单(试行)》进一步规范时间预估、安全保障、考核奖惩等规则。全国总工会等部门印发的《平台劳动规则和算法协商指引(试行)》将时间预估、路线规划等纳入协商内容,强调根据天气、道路交通等实际情况动态调整服务时限。

但要知道,从原则要求到具体规则,并不会自然发生。“等灯不计时”看似只是调整几分钟,真正落地并不简单。系统不仅要判断骑手是否确实在等红灯,还要准确记录等待时间,并把补时结果落实到配送考核中。交通信号实时变化,骑手轨迹不断更新,这对数据准确性和系统响应能力都提出了较高要求。

从近期实践看,各地交警联合淘宝闪购一起,将骑手实时轨迹与路口信号状态相衔接,实现等灯状态自动识别、等候时长自动记录和订单时间自动调整,全程无需骑手手动申请。骑手在路口停下等灯时,导航会弹出“等灯时长记录中,路口请别着急”的提示。这一机制还采取“向上取整”,使增加的配送时间不少于实际识别的等灯时间。从“算得清”到“补得上”,才能真正把安全要求落实到配送规则之中。

还需要看到,红灯里的时间,并不会因为“不计时”而消失。骑手会关心,多等几分钟会不会影响跑单数量和收入;消费者也会关心,路上增加等待,餐品能否仍然及时送达。要同时回应两方面关切,不能简单依靠延长配送时间,而要从整个履约链条中寻找效率空间。

即时配送是一个环环相扣的履约过程,配送效率的提升,来自全链条优化“省时间”:商家出餐衔接更顺畅,骑手可以少一些等待;订单调度和路线规划更加合理,可以减少空驶绕行;小区、商圈、医院等末端通行条件改善,也能减少不必要的耗时。平台正在这些环节持续优化。以福州、南京等地为例,通过优化商圈、医院、园区等场景的末端交付方式,正着力解决配送“最后一百米”的堵点。

淘宝闪购“等灯不计时”实践带来的启示在于,技术进步的方向,是让骑手“等得起”同时,不让消费者多等,这是从单点效率走向系统效率。

系统效率离不开系统能力的支撑。“等灯不计时”要真正运行起来,靠的不是一项技术。骑手在哪里、是否正在等灯、需要补回多少时间,都需要系统实时作出准确判断,并与订单调度、配送计时和考核规则相衔接。同时离不开地图、人工智能、即时调度等能力的协同。正是这些系统能力,为安全和权益保障提供了技术支撑。

要让这样的探索从技术设想走向多地应用,还离不开政府与平台协同。在福州与南京,交警部门与平台一起,从源头开始,全程发力,让“外卖接力”畅通“难取难送”堵点,青岛也在网约配送行业党委推动下开展相关探索,北京则建立“破卷向善”协商机制,推动多家平台共同优化算法。公共数据与企业技术相结合,为算法治理提供了新的实践路径。

即时配送发展到今天,平台竞争不能只比谁能再快几分钟,还要看技术基础是否扎实、履约体系是否高效、规则设置是否合理。真正值得追求的,是消费者体验、商户经营效率和骑手劳动安全之间更加可持续的平衡。

“等灯不计时”值得关注,不只是因为给骑手增加了几分钟,更在于它说明,技术进步不仅可以用来提升效率,也可以用来改善劳动条件。当算法“看见”红绿灯,平台依靠技术进步和全链条优化提高效率,算法向善才有了更加扎实的基础。技术进步的价值,不只是让配送更快,也在于让劳动更加安全、让服务更加从容。让算法更好地服务于人,应成为即时配送从“速度竞争”走向“质量竞争”的重要标尺。(作者系商务部研究院副研究员洪勇)

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